Магистрант кафедры «Электронная техника» Института радиоэлектроники и информационной безопасности Севастопольского госуниверситета Владислав Тумко презентовал инновационную систему локализации и подсчета людей в видеопотоке. Это позволяет контролировать пассажиропоток на остановках общественного транспорта. Полученные данные помогут оптимизировать движение.
«Изначально проект запускали для контроля торговых помещений. Следующий этап связан с применением системы и её модификаций. Встречаются ситуации, когда образуются огромные очереди на маршрутки, которые редко приезжают, и, наоборот, бывает малый спрос на часто курсирующий транспорт», – цитирует Тумко пресс-служба университета.
Нейронные сети для компьютерного зрения применяются для распознавания, идентификации и подсчёта объектов. Они могут использоваться в разных сферах.
Презентация студента прошла на «Школе молодых ученых» в рамках международного форума «Микроэлектроника-2019».